Modelling of food-processing with the use of artificial neural networks

Na jakość produktów w największym stopniu wpływa surowiec zastosowany w procesie. Przygotowanie surowców oraz sam proces przetwórczy można traktować jako procesy powtarzalne, jednakże surowiec jako materiał biologiczny cechuje się dużym zróżnicowaniem występującym w obrębie tej samej odmiany. Podjęto więc prace mające na celu powiązanie cech jakościowych surowca z gotowym produktem. Do realizacji modelowania procesu wypieku zastosowano SSN. W pracy przedstawiono optymalną architekturę sztucznej sieci neuronowej do realizacji postawionego celu.Raw product used in the process has most significant impact on the quality of product. Preparation of raw products and processing itself may be treated as repeatable processes, however raw product consisting of biological material is characterised by high diversification occurring within the same variety. Therefore, measures have been taken in order to link qualitative properties of raw product with finished product. The ANN have been employed to carry out baking process modelling. The work presents an optimal artificial neural network architecture allowing to achieve a defined goal