W pracy zaproponowano metodę prognozowania wartości parametrów technicznych dla nowoczesnych ciągników rolniczych. W metodzie tej wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Opracowany został algorytm wyznaczania wartości poszczególnych parametrów.The paper proposes a method of forecasting technical parameter values for state-of-the-art farm tractors. The method uses artificial neural networks. An algorithm for setting out values of individual parameters was developed
Jednym z ważnych etapów badania oraz analizy systemów empirycznych jest proces prognozowania, mający...
Abstract: By considering various situations of climatologically phenomena affecting local weather co...
A given model of yield forecasting using an artificial neural network connects the wheat crop with t...
W pracy przedstawiono charakterystykę sztucznych sieci neuronowych opracowanych do prognozowania par...
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neurono...
Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci ...
Współczesne maszyny rolnicze to złożone konstrukcyjnie i funkcjonalnie układy mechatroniczne. Złożon...
Zastosowano jednokierunkowe, dwuwarstwowe sztuczne sieci neuronowe (SSN) do oceny nowoczesności ciąg...
The article presents a technique for continuous monitoring of the technical condition of energy-satu...
One of the most important properties that determine undercarriage layout on design stage is the soil...
The instant torque and brake specific fuel consumption (BSFC) of a farm-tractor engine are very inte...
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania, na przykładzie meczów ...
Owners of generating sources after their connection to the power grid become participants of the ele...
Praca zawiera opis metodologii prognozowania czasu resztkowego (czasu do awarii) dla młyna wentylato...
Energy indices (energy requirement for tillage implement (ERTI) and tractor overall energy efficienc...
Jednym z ważnych etapów badania oraz analizy systemów empirycznych jest proces prognozowania, mający...
Abstract: By considering various situations of climatologically phenomena affecting local weather co...
A given model of yield forecasting using an artificial neural network connects the wheat crop with t...
W pracy przedstawiono charakterystykę sztucznych sieci neuronowych opracowanych do prognozowania par...
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neurono...
Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci ...
Współczesne maszyny rolnicze to złożone konstrukcyjnie i funkcjonalnie układy mechatroniczne. Złożon...
Zastosowano jednokierunkowe, dwuwarstwowe sztuczne sieci neuronowe (SSN) do oceny nowoczesności ciąg...
The article presents a technique for continuous monitoring of the technical condition of energy-satu...
One of the most important properties that determine undercarriage layout on design stage is the soil...
The instant torque and brake specific fuel consumption (BSFC) of a farm-tractor engine are very inte...
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania, na przykładzie meczów ...
Owners of generating sources after their connection to the power grid become participants of the ele...
Praca zawiera opis metodologii prognozowania czasu resztkowego (czasu do awarii) dla młyna wentylato...
Energy indices (energy requirement for tillage implement (ERTI) and tractor overall energy efficienc...
Jednym z ważnych etapów badania oraz analizy systemów empirycznych jest proces prognozowania, mający...
Abstract: By considering various situations of climatologically phenomena affecting local weather co...
A given model of yield forecasting using an artificial neural network connects the wheat crop with t...