Knowledge discovery in databases

Rozwój technologii automatycznego gromadzenia i przechowywania informacji jest wynikiem nagłego wzrostu rozmiarów przechowywanych danych i eksplozją danych. Nowe możliwości daje ciągły wzrost mocy obliczeniowej i pojemności pamięci, jednak posiadanie danych nie jest równoznaczne z posiadaniem wiedzy zawartej w tych danych. Dla podejmowania lepszych decyzji i wyciągnięcia wniosków konieczna staje się zaawansowana analiza dużych wolumenów danych. Techniki eksploracji danych pozwalają na znajdowanie nieznanych zależności pomiędzy danymi, co przyczynia się do wspomagania podejmowania decyzji. Celem artykułu jest prezentacja rozwiązań związanych z odkrywaniem wiedzy w bazach danych, poprzez omówienie technik eksploracji danych oraz reprezentacji odkrywanej wiedzy z jej praktycznym zastosowaniem.Development of technologies for automated collection and storage of information is a result of a sudden increase in the size and amount of storage data. Continuous increase of computing power and storage capacity gives new opportunities, but having the data is not synonymous with having the knowledge contained in these data. For making better decisions and drawing conclusions, it is necessary to make an advanced analysis of large volumes of storage information. Data mining techniques (called. Data Mining) allow you to find the unknown relationship between the data, which helps to support decision-making