Modeling of decision system for risk estimation of car insurance using fuzzy cognitive map

W pracy opisano modele inteligentne oparte na rozmytych mapach kognitywnych. Zaprezentowano wielokrokową metodę uczenia nadzorowanego na podstawie rzeczywistych danych zarówno numerycznych jak i symbolicznych. Działanie rozmytych map kognitywnych przedstawiono na przykładzie systemu eksperckiego do oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu. Badania symulacyjne uczenia oraz testowania systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego przeprowadzono na opracowanym oprogramowaniu ISEMK.This paper describes intelligent models based on fuzzy cognitive maps. Multi-step method of supervised learning based on real data, both numerical and symbolic, was presented. Functioning of the fuzzy cognitive maps was shown on the example of decision system for risk estimation of car insurance. Simulation research of learning and testing of system for risk estimation were done on prepared software tool ISEMK