Spectroanalysis in the diagnostics of power distribution networks

W artykule przedstawiono metody estymacji widma przebiegów prądowych i napięciowych w energetycznych sieciach rozdzielczych. W stanie stacjonarnym zastosowanie okna prostokątnego dla analizowanego przebiegu w połączeniu z repróbkowaniem w dziedzinie cyfrowej jest metodą optymalną gdy w przebiegu występują wyłącznie składowe harmoniczne. Dla przebiegów ze składowymi interharmonicznymi metody analizy Fourierowskiej pozwalają otrzymać jedynie przybliżony skład widma, gdyż a priori nie jest znana częstotliwość składowych nieharmonicznych. W artykule obok analizy widma za pomocą transformaty Fouriera przedstawiono metodę opartą na rozkładzie na wektory własne macierzy autokorelacji sygnału oraz metodę minimalizacji sumy różnicy kwadratów między modelem sygnału a jego próbkami cyfrowymi.The article describes the methods for spectrum estimation of current and voltage characteristics in power distribution networks. In the stationary state, the use of a square window for the analyzed characteristics, along with re-sampling in the digital domain, is an optimum method when there are only harmonic components in the characteristics. For the characteristics with inter-harmonic components, the Fourier analysis methods allow to obtain only an approximate composition of the spectrum since the frequency of non-harmonic components is not known a priori. Together with the spectrum analysis performed by the Fourier transform, the article presents a method based on the distribution into latent vectors of the signal autocorrelation matrix as well as a method of minimizing the sum of the difference of two squares between the signal model and its digital samples