Visualização Interativa de Dados para Projetos de Monitorização Fitossanitária

Ao longo dos tempos, as pragas têm sido responsáveis por causar diversos prejuízos económicos e sociais para os produtores agrícolas. Atualmente, a produção de pomóideas, como as pereiras e macieiras, na região do Oeste confronta-se com diversos problemas fitossanitários devido ao aparecimento de novas pragas na região e ao aumento do impacto económico das pragas já existentes. Deste contexto surgiu o projeto onde se enquadra esta dissertação, o projeto FitoAgro, cujo objetivo é delinear uma estratégia de controlo regional para a produção de pomóideas nesta região. Assim, o grupo operacional deste projeto visa monitorizar e estudar estas pragas e os seus ciclos de vida de forma a elaborar planos de risco fitossanitário e especificar estratégias de prevenção e controlo de base biológica e biotecnológica. No entanto, para analisar os dados recolhidos é necessário uma componente de visualização de dados que permita identificar os fatores influentes no desenvolvimento das pragas. Deste modo, o principal objetivo desta dissertação é o desenvolvimento de uma com- ponente de visualização para o grupo operacional FitoAgro que não só responda às ne- cessidades analíticas do mesmo, mas que também promova a descoberta de correlações entre os diversos tipos de dados recolhidos e o desenvolvimento das pragas. Para isso, esta componente irá acomodar dados recolhidos em observações de campo e em estações meteorológicas, permitindo a sua análise ao longo de diferentes séries temporais e a ob- servação do ajuste de modelos preditivos aos mesmos. Para além da sua aplicabilidade ao projeto FitoAgo, esta componente de visualização terá algum caráter genérico de modo a seja facilmente adaptada no futuro para outros projetos e áreas relevantes no contexto da monitorização fitossanitária.Throughout times, crop pests have been responsible for causing various economical and social losses to agricultural producers. Nowadays, the pome fruit production, like pear and apple trees, in the West region is facing various phytosanitary problems due to new pests emerging in the region and to the growing economical impact of the existing ones. From this context surfaced the project where this dissertation lies, the FitoAgro project, whose goal is to outline a regional control strategy for the pome fruit production in this region. Thus, the operational group of this project aims to monitor and study these pests and their life cycles, in order to elaborate phytosanitary risc plans and specify prevention and control strategies of biological and biothecnological nature. To analise the data gathered, a data visualization component that allows the identification of influential factors in the crop pests development is needed. Therefore, the main goal of this dissertation is to develop a visualization component for the FitoAgro operational group that, not only responds to the analytical requirements of the project, but also promotes the correlation discovery between the diferent type of data collected and the crop pests development. To achieve this, the component will acommodate data from field observations and meteorological stations, allowing their analysis using different time series and the observation of the ajustment of the predictive models to this data. Besides its aplication to the FitoAgro project, this visualization component will have some degree of generalization in order to be easily adapted in the future to other projects and relevant areas in the phytosanitary monitorization context