Modelo multiobjetivo para la expansión dinámica del sistema de generación

La investigación que se ha elaborado en el presente trabajo está orientada a la planificación de la ampliación de los sistemas de generación, considerando diversas fuentes de energía eléctrica, incluyendo las energías renovables, actividad fundamental ya que garantiza desde el punto de vista técnico y económico, sin dejar de lado un comportamiento ambientalmente sustentable. Por lo expuesto, la presente investigación se orienta la óptima planificación de la expansión del parque generador, usando un modelo matemático de optimización con dos funciones objetivo, la primera función considera los costos de construcción y producción evaluados en valor presente de las centrales de generación; y, la segunda asociada a la emisión de CO2, todo esto para abastecer la demanda de energía eléctrica evaluada en un período de cinco años, la cual encuentra dividida en cuatro bloques que constituyen la curva de duración de la carga. El modelo de optimización corresponde a un problema de programación no lineal que será resuelto mediante el software GAMS y los resultados permitirán establecer conclusiones sobre los aspectos técnicos, económicos y ambientales en la planificación de la generación de electricidad.The research that has been carried out in this work is aimed at planning the expansion of generation systems, considering various sources of electrical energy, including renewable energies, a fundamental activity since it guarantees from a technical and economic point of view, without neglecting an environmentally sustainable behavior. Therefore, the present investigation is oriented to the optimal planning of the expansion of the generating park, using a mathematical model of optimization with two objective functions, the first function considers the construction and production costs evaluated in present value of the generation plants ; and, the second, associated with the emission of CO2, all this to supply the demand for electrical energy is committed in a period of five years, which is divided into four blocks that constitute the load duration curve. The optimization model corresponds to a non linear programming problem that will be solved using the GAMS software and the results will allow conclusions to be reached on the technical, economic and environmental aspects in the planning of electricity generation