Competing risk

Analiza przeżycia to zbiór metod statystycznych zajmujących się badaniem procesów, w których obiektem zainteresowania jest czas, jaki upłynie do wystąpienia pożądanego zdarzenia. W standardowej analizie przeżycia, w odróżnieniu od analizy przeżycia z ryzykiem konkurencyjnym, wszystkie zdarzenia traktowane są tak samo. Kiedy bierzemy pod uwagę ryzyko konkurencyjne, zakładamy, że dana osoba może doświadczyć więcej niż jednego zdarzenia, jednak wystąpienie jednego z nich wyklucza możliwość wystąpienia innego. W mojej pracy prezentuję różnice między metodami stosowanymi w standardowej analizie przeżycia (estymator Kaplana-Meiera, model regresji proporcjonalnej Coxa) a tymi, które są stosowane w analizie przeżycia z ryzykiem konkurencyjnym w zależności od celu badania (skumulowana funkcja zapadalności, funkcja hazardu ze względu na przyczynę, funkcja hazardu pod-podziału). Opisuję również podstawowe pojęcia związane z analizą przeżycia: cenzorowanie, odcięcie i nieinformacyjność. Ponadto prezentuję zastosowanie opisanych metod na przykładzie 205 pacjentów z czerniakiem. Analizę danych przeprowadzam w programie SAS.Survival analysis is a branch of statistics for analysing processes where period time until one event occurs is of interest. Unlike competing risk survival analysis, standard survival analysis treats all events as the same. When competing risk is taken into consideration, we assume one person can experience more than one event, although occurrence of one of them excludes possibility of another. In my work I present the differences between methods used in standard survival analysis (Kaplan-Meiere estimator, Cox proportional hazard model) and those used in competing risk survival analysis depending on the purpose of the study (cumulative incidence function, cause-specific hazard function, subdistribution hazard function). I also describe basic concepts related to survival analysis: censoring, truncation and non-informative. Moreover, I present the application of the described methods on the example of 205 patients with melanoma. I conduct this analysis in SAS program