Analysis of social media posts

Celem tej pracy jest stworzenie aplikacji, która pozwala na analizę wypowiedzi użytkowników platformy społecznościowej Twitter.com. Pytanie, które wpłynęło na stworzenie tej pracy brzmi: “Co wpływa na liczbę reakcji wpisu na Twitterze?”. Aplikacja poddaje analizie zależności pomiędzy wybranymi elementami Tweetu zależnymi od autora, a reakcjami innych użytkowników. W aplikacji, napisanej w języku Python, dane dotyczące wypowiedzi pobierane są z wykorzystaniem Twitter API, następnie zapisywane są do bazy danych SQLite. Ostatnim elementem działania aplikacji jest wykonywanie obliczeń i tworzenie wykresów, które przedstawiają wyniki analizy statystycznej zebranych danych.The purpose of this thesis is to create an application that allows analyzing statements made by users of social media platform Twitter.com. The question that pushed me to prepare this thesis was: “What affects the number of Twitter post reactions?”. The application analyzes dependencies between chosen elements of a Tweet made by its author and reactions of other users. In the application, created in Python, data regarding statements are being downloaded via Twitter API and it is saved in the SQLite database. The final step of the application is performing calculations and creating charts that present results of statistical analysis of the collected data