Diabetes pregestacional: análisis de la influencia de parámetros analíticos, clínicos y ecográficos en los resultados obstétricos y perinatales

La diabetes mellitus es una enfermedad crónica que imprime una importante carga de enfermedad al embarazo, convirtiéndose en un importante problema de salud pública. La heterogeneidad subyacente a este proceso de enfermedad nos invita a desarrollar herramientas que nos ayuden a predecir el riesgo individual para el desarrollo de complicaciones, adaptando la atención a nivel pre y postconcepcional. El presente estudio pretende determinar aquellos parámetros al inicio del embarazo que permiten predecir resultados adversos y la aparición de anomalías congénitas en gestantes con diabetes mellitus pregestacional, así como elaborar una calculadora de riesgo de cesárea a partir de estos parámetros. Para ello, desarrollamos un estudio observacional de cohortes retrospectivo, incluyendo 456 gestantes afectas de diabetes mellitus pregestacional atendidas en el Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla en el periodo 2012-2018. Partiendo de este planteamiento inicial, en cada objetivo se realizó un diseño ad hoc para responder específicamente a la hipótesis a contrastar. Los resultados de la investigación han permitido obtener las siguientes conclusiones: (i) la hemoglobina glicada en primera visita del embarazo y la hipertensión arterial pregestacional son los principales factores predictivos en primer trimestre de resultados adversos en gestantes con diabetes mellitus pregestacional; (ii) hemos desarrollado una calculadora de riesgo de cesárea a partir variables identificadas en primer trimestre en gestantes con diabetes mellitus pregestacional, que puede ser empleada para asesorar a las pacientes diabéticas desde el inicio del embarazo a fin de disminuir la tasa de cesárea; (iii) la miocardiopatía hipertrófica supone un importante problema de salud en hijos de madres diabéticas, con una baja tasa de diagnóstico prenatal. Un valor de hemoglobina glicada en primer trimestre superior a 7,15% nos ayuda a determinar qué fetos tendrán mayor probabilidad de desarrollarla, con un potencial aumento del 73,7% de la tasa de diagnóstico prenatal; (iv) nuestro estudio constata un perfil de paciente con menor planificación de la gestación que se puede beneficiar de políticas de salud pública y de interacción entre los profesionales sanitarios. La planificación multidisciplinar consigue un mejor control glucémico, pero su impacto en términos de morbilidad y resultados perinatales es muy discreto; (v) nuestros resultados permiten individualizar el seguimiento del embarazo, determinando aquellas gestantes que se beneficiarán de una ecocardiografía y/o estudio anatómico fetal precoz a partir de los valores de hemoglobina glicada pregestacional y al inicio del embarazo.Diabetes mellitus is a chronic disease with a greater impact on pregnancy health, becoming a major public health problem. The heterogeneity underlying this disease invites us to develop tools that help to predict individual risk for the development of pregnancy complications, adapting care at the pre- and postconception level. The present study aims to establish the predictors of adverse obstetric and perinatal outcomes at the beginning of pregnancy, and the occurrence of congenital anomalies in pregnant women with pregestational diabetes mellitus, as well as to develop a predictive risk calculator for cesarean delivery based on these parameters. A retrospective observational cohort study was conducted, including 456 pregnant women with pregestational diabetes mellitus treated at the Virgen del Rocío University Hospital in Seville between 2012 and 2018. Based on this initial approach, an ad hoc design was carried out for each objective to specifically respond to the hypothesis to be tested. The results of the investigation allowed us to obtain the following conclusions: (i) glycated hemoglobin in the first pregnancy visit and chronic hypertension are the main predictors in the first trimester of adverse outcomes in pregnant women with pregestational diabetes mellitus; (ii) we have developed a predictive risk calculator for cesarean delivery based on variables identified in the first trimester in pregnant women with pregestational diabetes mellitus, which can be used to adapt the follow-up of the diabetic patients from the beginning of pregnancy in order to reduce the cesarean section rate; (iii) hypertrophic cardiomyopathy is an important health problem in children of diabetic mothers, with a low rate of prenatal diagnosis. A glycated hemoglobin value in the first trimester greater than 7.15% helps us to determine which fetuses will have a greater probability of developing it, with a potential increase of 73.7% in the rate of prenatal diagnosis; (iv) our study confirms a subgroup of patients with less pregnancy planning who can benefit from public health policies and interaction between health professionals. Multidisciplinary planning achieves better glycemic control, but its impact in terms of morbidity and perinatal outcomes is low; (v) our results allow to individualize the follow-up of pregnancy, determining those pregnant women who will benefit from an early fetal echocardiography and/or anatomical study from the values of preconception and first trimester glycated hemoglobin