Estimation de courbes de fragilité sismique par planification séquentielle d'expériences

Seismic probabilistic risk assessment studies consist in evaluating the probabilities of failure of mechanical structures when submitted to seismic ground motions. These studies are often concentrated on fragility curve estimation. The fragility curve is the probability of failure of the structure conditionally to a seismic intensity measure. However, its estimation requires computer experiments involving huge computation time. Such a computational burden makes crude Monte Carlo methods untractable, fragility curves estimation must then be economical in terms of sample size. We propose an algorithm of sequential planning of experiments by supposing a Gaussian process prior on the output of the mechanical computer model.Les études probabilistes de sûreté sismique consistent à évaluer les probabilités de défaillance de structures mécaniques soumises à des excitations sismiques. Ces études nécessitent l'estimation de courbes de fragilité sismique, qui sont la probabilité de défaillance de la structure conditionnellement à une mesure d'intensité du signal sismique. Cependant, leur estimation requiert de nombreuses expériences numériques qui peuvent etre très coûteuses en temps de calcul, ce qui rend l'estimation par une méthode Monte Carlo inappropriée. Nous proposons dans ce papier de construire un algorithme de planification séquentielle d'expériences en supposant un a priori de processus Gaussien sur la réponse du code de calcul mécanique