Modèle de programmation pour noyaux de calcul irréguliers sur accélérateur reconfigurable dans un système distribué hétérogène

International audienceCet article présente un modèle de programmation pour les systèmes distribués hétérogènes intégrant des accélérateurs reconfigurables. Ce modèle de programmation cible les applications de calcul dont les motifs d'accès mémoire sont irréguliers. Il repose sur l'intégration des accélérateurs dans une mémoire virtuellement partagée logicielle leur permettant d'initier les accès aux données distribuées. Un partitionnement en chunks est utilisé pour abstraire l'irrégularité des structures de données. Ce partitionnement permet de parcourir les données sous forme de flux de chunks. Le modèle de programmation proposé permet : de régulariser les accès mémoire d'applications irrégulières, d'éviter le transfert de données inutiles grâce à une fine granularité d'accès et de cacher les latences d'accès aux données distribuées en superposant implicitement le flux de données transférées avec le flux de données traitées. Nous avons utilisé deux cas d'études : la multiplication de matrices creuses et un code de simulation de tsunami. Les résultats montrent la capacité du modèle de programmation à cacher les latences d'accès en atteignant des performances proches de celles d'un cas idéal