PENGELOMPOKAN OBJEK BERDISTRIBUSI DAN BINOMIAL DENGAN SKOR PROPEORMALITAS

Objek penelitian umumnya rnempunyai sebaran kovariat yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi metode skor propensitas untuk pengelompokan objek yang berdistribusi Normal dan Binomial, Evaluasi metode sker propensitas dilakukan dengan menetapkan 4 kasus utama, yaitu kovariat Binomial yang berparameter p yang sama dan yang berbeda dengan masing- masing untuk pengelompokan dua dan tiga kelas. Metode pengelompokan ini diterapkan terhadap 3 jenis jumlah data. yaitu 30, 150. dan 1000 untuk tiap-tiap kasus. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jika parameter p dari objek yang berkovariat Binomial adalah sama maka pengelompokan dua kelas dengan skor propensitas lebih baik digunakan pada saat jumlah objeknya banyak. Ketepatan pengelompokan untuk kasus ini mencapai 70%. Sedangkan jika parameter p tersebut berbeda rnaka metode ini lebih cecek digunakan untuk jumlah objek yang sedikit. dengan ketepatan pengelompokan mencapai 76%. Adapun untuk pengelompokan 3 kelas. metode ini kurang cocok dipakai karena persentase kesalahan melebihi 67% dari 10 kaJi perulangan.Kata kunci : skor propensitas. kovariat. ketepatan pengkelasa