Análisis de una plataforma tecnológica de (IOT) para la analitica de datos en el proceso de monitoreo al ecosistema del manglar del distrito de Buenaventura.

Disponible en formato fisico (T INS 09 2020)IOT consta de una gran variedad de herramientas y / o dispositivos interconectados entre si para la obtención de gran cantidad de datos con características muy particulares. El análisis de las plataformas tecnológicas de internet de las cosas ( IOT), para la analítica de los datos recolectados sobre el proceso de monitoreo al ecosistema del manglar del distrito especial, portuario, eco- turístico y biodiverso de Buenaventura, son aplicaciones de IOT muy importante que ofrecen la posibilidad de tomar datos de salud del ecosistema manglar tales como el PH y el nivel de oxigeno y otros para determinar la zonificación y uso sostenible como son el ancho, espesor, altura y la variedad de mangles; desde cualquier tipo de data base los cuales se podrán recopilar y analizar para mejorar y optimizar mediante la herramienta de analítica, con la posibilidad de poder integrarse a una red IOT para tomarlos en tiempo real y brindar una mejor toma de decisiones.TABLA DE CONTENIDO AGRADECIMIENTOS 5 TABLA DE CONTENIDO 6 LISTA DE TABLAS 9 LISTA DE FIGURAS 10 LISTA DE ANEXOS 11 GLOSARIO 12 RESUMEN 14 INTRODUCCIÓN 15 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 16 1.1 DESCRIPCION DEL PROBLEMA 16 1.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 16 2. JUSTIFICACION 17 3. OBJETIVOS 18 3.1 OBJETIVO GENERAL 18 3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 18 4. MARCO TEORICO 19 4.1. INTERNET DE LAS COSAS 19 4.1.1 ¿Qué es el Internet de las Cosas (IoT)? 19 4.1.2 Aspectos Destacados en la Historia de la IoT 23 4.2. ÁREAS DE APLICACIÓN DEL INTERNET DE LAS COSAS (IOT) 23 4.3. DESAFÍOS DE IoT 29 4.4. PRODUCTOS, SERVICIOS E INICIATIVAS ACTUALES DEL IDC 38 4.5. IMPACTO E IMPORTANCIA DEL INTERNET DE LAS COSAS 42 4.6. ARQUITECTURA DEL INTERNET DE LAS COSAS 43 4.7. PRINCIPALES TECNOLOGÍAS DEL INTERNET DE LAS COSAS 45 4.8. INFRAESTRUCTURA PARA EL INTERNET DE LAS COSAS 47 4.8.1. Tendencias 47 4.8.2. Principales Aplicaciones del Internet de las Cosas 48 4.9. IOT Y ANALÍTICA 50 4.9.1. Time Series Analytics 50 4.9.2. Machine Learning 55 4.9.3. Espatial Analytics 58 4.9.4. Streaming Analytics 58 4.10. MÉTODO DE ANALÍTICA PARA PROCESAR DATOS PROVENIENTES DEL IOT 96 4.11. ECOSISTEMAS DEL MANGLAR 96 4.11.1. Zonas Del Ecosistema De Manglar 97 4.11.2. Parcelas De Los Ecosistemas Del Manglar 98 4.11.3. El Monitoreo De Los Ecosistemas De Los Manglares 99 4.12. IOT 105 4.13. EVOLUCIÓN DE IOT 110 5. METODOLOGIA 113 5.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 113 5.2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN 113 5.3. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN 113 5.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 113 5.5. PLAN RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN 114 5.5.1. FASE I: Conocer Los Procesos De Ingresos Y Análisis De Datos Actualmente En La CVC 115 5.5.2. FASE II: Recolectar Información De Las Diferentes Plataformas Tecnológicas 116 5.5.3. FASE III: Analizar Las Diferentes Plataformas Tecnológicas De Analítica IoT 117 5.5.4. FASE IV: Seleccionar La Plataforma Que Mejor se Adapte Para el Análisis de los Datos en Tiempo Real del Ecosistema del Manglar 118 5.5.5. FASE V: Integración de la plataforma seleccionada para el análisis de los datos del monitoreo al ecosistema del manglar 119 5.6. PLAN DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN 121 6. DESARROLLO DEL PROYECTO 122 6.1. ANÁLISIS DEL DESARROLLO DEL PROYECTO 124 7. CONCLUSIONES 127 8. RECOMENDACIONES 128 BIBLIOGRAFÍA 131Tesis (Ingeniería de Sistemas) - Universidad del Pacífico. Facultad de Arquitectura e Ingeniería de sistemas, 2020PregradoIngeniero(a) de Sistema