Model Linear Campuran Dua-Tahap Untuk Data Longitudinal Tak Seimbang

Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains IX, Fakultas Sains dan Matematika UKSW Salatiga, 21 Juni 2014, Vol 5, No.1, p. 716-723Data longitudinal adalah data yang didapatkan dari pengukuran/pengamatan berulang kali pada peubah responnya dari setiap unit pengamatan. Jika ada satu atau beberapa unit pengamatan yang ulangan pengukuran pada peubah respon sama, maka kita dihadapkan pada data longitudinal seimbang (balanced). Jika ada satu atau beberapa unit pengamatan yang ulangan pengukuran pada peubah respon tidak sama, maka kita dihadapkan pada data longitudinal tidak seimbang (unbalanced). Ada beberapa kasus data longitudinal tak seimbang, yaitu (1) setiap unit pengamatan tidak teramati pada satu waktu yang sama, (2) ada unit pengamatan yang tak tak teramati pada satu atau beberapa waktu yang sama, (3) ada satu atau lebih unit pengamatan yang tak teramati pada waktu berbeda. Pada tulisan ini, model yang digunakan dibatasi pada Gaussian linear model dan Two-stage Gaussian linear model. Berdasarkan hasil simulasi, data longitudinal tak seimbang kasus (1) dan kasus (2) tidak harus dianalisis dengan menggunakan Two-stage Gaussian linear mode