Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means (Fcm) Pada Penentuan Lokasi Pendirian Loket Pembayaran Air PDAM Salatiga

Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains VIII “Pembelajaran Sains yang Menarik dan Menantang : sub-tema Memajukan Dukungan Sains dan Matematika pada Dunia Bisnis, Industri dan Pendidikan”, Fakultas Sains dan Matematika, UKSW Salatiga, 15 Juni 2013, Vol 4, No.1 : 497-505Metode Clustering banyak digunakan untuk mengelompokkan obyek berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki. Suatu metode clustering dapat dikatakan sebagai metode fuzzy clustering jika jarak antar suatu objek ke objek lain dinyatakan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy. Dengan menggunakan metode fuzzy clustering, data yang ada akan dikelompokkan menjadi beberapa klaster yang masing-masing diwakili oleh pusat klaster. Ada beberapa metode dalam Fuzzy kclustering, diantaranya adalah Fuzzy C-Means(FCM), Fuzzy Probabilistik C-Means(FPCM) dan Substractive Clustering. Fuzzy CMeans merupakan teknik yang digunakan dalam clustering data didasarkan pada bentuk normal Euclidian untuk jarak antar vektor dan tiap-tiap objek di mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu klaster ditentukan oleh derajat keanggotaanya. Dalam makalah ini akan dikaji penerapan metode FCM pada clustering banyak pelanggan PDAM Salatiga berdasarkan variabel jarak antar kelurahan dan kecamatan, antar kelurahan dan kantor Pusat PDAM Salatiga serta banyak pelanggan tiap kelurahan. Dari pengujian terhadap pembentukan 3, 4, dan 5 klaster, diperoleh bahwa clustering dengan 3 klaster memberikan hasil yang optimum, yaitu setiap klaster yang terbentuk mempunyai jarak terdekat trehadap 2 pusat klaster yang terbentuk. Pusat klaster tersebut dapat diinterpretasikan sebagai kantor cabang atau loket pembayaran rekening yang dikarakterisasikan oleh jarak dan jumlah pelanggan dalam suatu kelurahan