DESENVOLVIMENTO DE UM PROTÓTIPO DE SOFTWARE DE RECONHECIMENTO FACIAL DE TEMPO REAL PARA REGISTRO ELETRÔNICO DE PONTO EM AMBIENTES INDOOR COM UTILIZAÇÃO DO DISPOSITIVO KINECT

O presente trabalho propõe a criação de um protótipo de software para o reconhecimento de características faciais de indivíduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplicação destina-se ao controle de frequências e o seu conceito é utilizado por empresas de todo o mundo para registro de horários de entrada e saída de seus funcionários. O protótipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de fácil utilização, facilmente expansível (possibilitando a adição de novas funcionalidades) e com um grau de precisão suficiente para que os resultados sejam bastante reais e eficazes. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplicação real considerando a captura de dados experimentais e reprodução do cenário de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programação CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de visão computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em relação ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta definição acoplada ao dispositivo e responsável pela captura de imagens. Na etapa final deste estudo, é apresentada uma análise de viabilidade do uso do sensor Kinect como dispositivo de captura de dados em um sistema biométrico de reconhecimento facial. É proposto um modelo desoftware para auxiliar na captura de dados fornecidos pelo sensor Kinect, gerando uma base de dados de imagem local, que será utilizada no reconhecimento de pessoas e/ou indivíduos em ambientes indoor. Como resultado, é verificada a performance do algoritmo no processo de detecção e reconhecimento de indivíduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor. A validação destes dados é obtida por meio de testes práticos utilizando o protótipo, que demonstram a viabilidade do sistema tornando a sua arquitetura adequada à solução