Une modélisation réaliste du bruit induit par un capteur CCD application à la détection des traitements numériques

Avec l'apparition de la photographie et du cinéma sont apparus les premiers trucages. Les techniques employées ont évolué et aujourd'hui, beaucoup sont basées sur le traitement numérique du signal (image, son, vidéo). La détection des traitements qu'un signal a pu subir peut s'avérer très utile. En effet cela permet d'estimer la qualité d'un trucage visuel ou audio, de mettre en évidence ses défauts, et une fois ces derniers connus, de les corriger. De plus, cela permet d'estimer le niveau de réalisme d'une scène de synthèse. Enfin, cela peut aussi s'avérer utile pour la détection des fraudes et usages de faux dans un cadre juridique. La détection consiste la plupart du temps, à mettre en évidence des propriétés particulières du signal, introduites par un traitement numérique. Par exemple, l'agrandissement d'une zone dans une image implique de trouver les valeurs des pixels à partir de leurs voisins. Ce traitement induit une relation entre les pixels dans un voisinage, et ce de façon périodique. L'objectif des travaux de ce mémoire est de proposer une méthode de détection des traitements numériques dans les vidéos, basée sur une modélisation réaliste du bruit induit par les capteurs CCD, et plus précisément de manière à pouvoir détecter les compositions d'images dans les vidéos, tout en cernant l'objet incrusté. Nous montrons à l'aide de résultats expérimentaux la pertinence de la méthode proposée