La conception d'un quantificateur vectoriel robuste aux erreurs du canal

Nous vivons dans l'ère des télécommunications. Les radio-mobiles, le multimédia et les communications globales font déjà partie de notre langage quotidien. La société devient de plus en plus complexe et les besoins de stockage et de communication s'accroissent rapidement. La course à la compression des données est motivée par la théorie du codage de source de Shannon. Lorsque l'information de source est comprimée et codée de façon très efficace, et qu'elle est transmise sur un canal bruité, les performances prévues par le système de codage de source sont très rapidement dégradées. C'est Shannon lui-même qui vient au secours, dans ce cas, en assurant l'existence de schémas de codage de canal capables d'atteindre le modèle de 'canal sans bruit'. Ce résultat fondamental de la théorie de l'information a permis de traiter le problème de codages de source et de canal de façon complètement séparée, sans aucune perte d'optimalité par rapport à un système globalement optimal. Le travail réalisé au cours de ce projet est motivé par l'augmentation des besoins en codage bas-débit des systèmes basés sur la quantification vectorielle et utilisant des canaux bruités, comme les communications radio-mobiles de la parole. Dans ce mémoire de maîtrise, on présente ainsi les techniques visant à combattre efficacement la dégradation de la performance causée par les canaux bruités