De la dimension infinie à la dimension prospective : variations autour du paradigme d'optimalité

This work illustrates the difficulty of implementing an optimality paradigm while dealing with increasingly complex systems to address real world issues. After summing up research experience acquired from varied sources, taking us from infinite dimension control issues to applications in the fields of space, energy and the car industry, we focus on specific developments in long-term issues. As a result, we defend our conviction that optimality provides a necessary framework for anticipating the challenges of long-term modeling, and maintain that this approach must remain central to our research perspectives. However, in line with our French mindset and education, we consider that a discussion of this kind starts with a look at the major principles underlying optimality and their natural link with the study of dynamic systems.Ce mémoire illustre la difficile déclinaison du paradigme de l'optimalité lors de sa confrontation aux principes de réalité de systèmes toujours plus complexes. Après avoir récapitulé l'expérience de recherche acquise à travers des contributions variées, qui nous emmènent de problèmes de contrôle en dimension infinie à des applications dans les domaines du spatial, de l'énergie et de l'automobile, les développements spécifiques en matière de prospective long terme seront l'objet d'une attention particulière. Ainsi, le credo que l'optimalité est un canevas nécessaire pour envisager les enjeux d'une modélisation du long terme sera défendu, soutenant l'idée que cette approche devra rester centrale dans nos perspectives de recherche. Mais dans la tradition d'une formation "à la française", cette réflexion ne saura être menée sans revenir au préalable sur les grands principes sous jacents à l'optimalité et leur liaison naturelle avec l'étude des systèmes dynamiques