El objetivo de la investigación es el desarrollo y evaluación de modelos de predicción que estimen el número de personas lesionadas y fallecidas en accidentes de tránsito, relacionado con las causas que producen el accidente. Se utilizarán redes neuronales artificiales en combinación con algoritmos de técnicas de inteligencia artificial. Este artículo presenta la primera parte del trabajo, que corresponde al análisis de los datos para el diseño de los modelos de estimación. Como resultado de esta etapa se obtuvieron las causas más frecuentes de los últimos 8 años
Las redes de computadoras son vitales para los negocios, ya que me permiten compartir y acceder in...
El estudio tuvo el objetivo de determinar la eficacia del algoritmo integrado con inteligencia artif...
El transporte terrestre, especialmente los coches, son el transporte más utilizado en el mundo y por...
Este proyecto de final de carrera corresponde al área de inteligencia artificial y representa un cas...
En este trabajo se realiza una revisión de las principales aplicaciones para el análisis de la solve...
Se plantea en esta tesis doctoral el estudio del proceso de laminación en la industria siderúrgica e...
Esta investigación evidencia las ventajas de automatizar el funcionamiento de una red neuronal, en e...
A pesar del escepticismo del mundo académico sobre los avances de la inteligencia artificial, las r...
En este trabajo se estudian diferentes métodos de inteligencia artificial y su posible paralelizació...
El estudio de atenuación de la intensidad sísmica juega un papel importante en los análisis de amena...
La inteligencia artificial ha generado una revolución importante en los últimos años de la computaci...
La aplicación de técnicas basadas en Inteligencia Artificial para la detección de intrusos (IDS), fu...
[ES] El problema a nivel global de las emisiones contaminantes y los avances tecnológicos de los ens...
La creciente complejidad de los sistemas industriales ha fomentado el surgimiento de nuevas técnicas...
En el proyecto “Diferenciación de las causas de fallo en un sistema de visión artificial mediante el...
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