Optimization of tau-PET neuroimaging signal preprocessing: application on alzheimer disease

En este proyecto se estudian las distintas metodologías de pre-procesado de imágenes tau-PET que cuantifican la cantidad y distribución de proteína tau dentro del cerebro. Se estudian los métodos de registro para agregarlas a imágenes de RM que se usan en la praxis usual dentro del campo de la neuroimagen así como técnicas innovadores planteadas dentro del grupo de investigación de la Unidad de Memoria del Hospital Sant Pau. Finalmente, se proponen modelos de regresión lineal para estudiar las capacidades clasificativas y predictivas de la medida de SUVr para el diagnostico de posibles pacientes.In this project, some of the most used pre-processing techniques for tau-PET imaging are studied. This imaging technique provides information on the quantity as well as topographical distribution of tau protein throughout the brain structure. Furthermore, we characterize the state-of-the-art registration process configurations, as well as novel techniques developed inside the Sant Pau Hospital Memory Unit, in order to align tau-PET images to MRI scans. Finally, we propose different logistic regression models in order to assess the classification and prediction capabilities of the SUVr measure for the diagnosis of potential patients