Prediction model for the foreign exchange market based on neural networks

El mercat de divises o Forex és un dels mercats més grans del món, amb milions de transaccions per dia per valor de trilions de dollars. Poder anticipar els moviments del mercat pot ser una activitat molt lucrativa sempre que s'avaluï correctament el risc de cada transacció. L'objectiu d'aquest treball és trobar una manera de predir el mercat de divises usant xarxes neuronals, ja que les xarxes neuronals han demostrat ser en múltiples ocasions una eina de predicció molt potent. Així doncs, el treball consistirà a desenvolupar un sistema per experimentar amb models de predicció i avaluar les seves capacitats predictives.The forex market is one of the largest markets in the world, with millions of transactions per day with trillions of dollars in value. Being able to anticipate market movements can be a very lucrative activity as long as the risk of each transaction is properly assessed. The aim of this project is to find a way to predict the forex market using neural networks, as neural networks have repeatedly proved to be a very powerful prediction tool. Thus, the project will consist of developing a system for experimenting with prediction models and evaluating their predictive capabilities