Diseño de un sistema de monitorización y control energético basado en IoT

En este proyecto se plasma el diseño y desarrollo de un sistema, robusto, escalable y a prueba de fallos, de monitoreo energético a partir de diversas componentes eléctricas, como la tensión, corriente, potencia activa y reactiva, basado en Iot (Internet of Things). Para la captura de la información se plantea el uso de un analizador de energía de la gama PowerLogic PM8000 series, que permite obtener las mediciones que este proyecto requiere y más, posibilitando su uso en futuros proyectos basados en este trabajo. La información obtenida tiene el objetivo de ser utilizada para detectar ineficiencias en el consumo, aproximar un perfil de uso eléctrico y dimensionar y gestionar una instalación de producción eléctrica alternativa. Con este fin, en este trabajo se considera una programación de un dispositivo local para gestionar la información de diversos analizadores energéticos, en este trabajo se utilizará uno solo, la fiabilidad de los protocolos y medios físicos de comunicación, y una estructura eficiente, fácilmente escalable y replicable, a la vez que adaptable. Se plantea un sistema de comunicaciones que permita la visualización de los datos de manera remota, a través de internet. Por tanto, se plantea el uso de un Raspberry pi como dispositivo local, por us capacidad de procesado y conexión de red física e inalámbrica. Éste se comunicará mediante protocolo MQTT (Message Queue Telemetry Transport) a una plataforma SaaS(Service as a Software) de AWS(Amazon Web Service) donde se almacenará la información en una base de datos para su posterior visualización y tratado a través de la API (Application Programming Interface) con la posibilidad de crear alarmas y/o reglas de control para sistemas colaterales. Con esta estructura basada en código propio, el uso del SaaS y la posibilidad de uso de dispositivos de bajo coste, análogos a los definitivos, en el diseño y desarrollo, permite que se realizaran ambos con una gran eficiencia de calidad frente a coste económico. De esta manera se obtiene un sistema, escalable, replicable, robusto, aplicable al entorno industrial e implementable con dispositivos de dicho ámbito sin apenas cambios