Análisis y simulación de la siniestralidad espacial relativa a la movilidad en ciudades inteligentes. Aplicación al Campus Sur de la U.P.M.

El presente proyecto se enmarca en el espectacular auge que están experimentando los VMPC (vehículos de movilidad personal compartida) como bicicletas, patinetes eléctricos, etc. dentro de la movilidad urbana y las previsiones que apuntan a una posible sustitución o complementariedad de los sistemas de movilidad urbana actualmente establecidos. Estas previsiones vienen respaldadas por la continua evolución hacia ciudades inteligentes, en las cuales se busca, en el campo de la movilidad, la reducción de emisiones, la comunicación entre vehículos para la mejora del flujo de circulación y evitar atascos, la reducción de espacio vehicular y la seguridad a la hora de realizar trayectos. Es en el campo de seguridad donde entra en juego la conveniencia de realizar un análisis sobre la seguridad vial que ofrecen los VMP (vehículos de movilidad personal), cómo se adaptan al flujo de tráfico establecido en ciudades y si son compatibles a la hora de realizar desplazamientos por ella de una forma segura y fiable. El objetivo de este proyecto es la creación de un ABM (Agent-based model o modelo basado en agentes) que establezca una base para desarrollar una herramienta fiable destinada a la toma de decisiones sobre qué medidas pueden ser beneficiosas en el ámbito de la seguridad vial y allanar el terreno hacia ciudades sostenibles y seguras. Este modelo basado en agentes se centra en el análisis de cómo afecta la inclusión y el aumento de utilización de los VMPC, dentro del campus sur, en el campo de la seguridad vial y evaluar la siniestralidad que puede ocasionar entre los sistemas de movilidad ya establecidos y el uso de VMPC, entendiendo por siniestralidad la cantidad de accidentes que se producen, donde se producen y bajo que condicionantes suceden. Para la creación del modelo basado en agentes se ha utilizado la plataforma, de código abierto, Netlogo, plasmando el entramado vial del campus sur mediante mapas vectoriales y se ha simulado el comportamiento de los agentes a través de los informes anuales de siniestralidad recogidos en el portal de datos abiertos de la comunidad de Madrid. Los resultados finales de este proyecto son satisfactorios en el sentido de haber desarrollado un modelo basado en agentes que imita, de forma básica, el comportamiento vial de los principales medios de transporte utilizados en el campus sur de la UPM (Universidad Politécnica de Madrid) y los VMPC, derivando en un primer análisis de si resulta segura la adopción de los VMPC para la movilidad urbana, pero, también es cierto, que el modelo basado en agentes requiere de un desarrollo más extenso para concluir en una herramienta que resulte completamente fiable, que recoja una mayor cantidad de datos de las simulaciones realizadas y permita un análisis de resultados más enriquecedor y sencillo para el usuario. Abstract: This work approaches the dramatic rise in the use of SPMVs (shared personal mobility vehicles) such as bicycles, electric scooters, etc. within the urban mobility, and predictions that suggest a potential replacement or complement for the existing urban mobility systems. Such predictions are supported by a consistent progress towards smart cities, whose goal is, in the context of mobility, to decrease polluting emissions, allow vehicle communication to enhance the traffic flow and avoid bottlenecks, reduce urban space for parking lots and improve safety in routes. In terms of security, it seems appropriate to carry out a research about the traffic safety of PMV (personal mobility vehicles), as well as how they adapt to the traffic flow of a city and its safety and reliability for the urban mobility. The aim of this project is to create an ABM (agent-based model) to set the foundation for the development of a reliable tool for decision-making processes regarding traffic safety measures and transition to sustainable and safe cities. This model focus on the analysis on how the implementation and increase of the use of SPMVs in the campus of Universidad Politécnica de Madrid impact the traffic safety and the determination of the accident rate (number of accidents and circumstances), taking into account the coexistence with the existing mobility systems. The open-source platform used for the development of this ABM is Netlogo, where a campus road network was implemented using vector maps and then simulating the agent behavior with the information of accident rates annual reports published by the Comunidad de Madrid. The results of the project are beneficial: the development of an agent-based model which simulates basic traffic behavior of the main means of transport in the campus of Universidad Politécnica de Madrid (UPM) and the SPMVs. Followed by an initial analysis in order to determine if it is safe to implement SPMVs in the urban mobility. However, this agent-based model requires further development in order to create a functional tool fully reliable, with additional data for the simulations, that will offer the users a deeper and simpler insight of the analysis