Automationens roll i rekryteringsprocesser

Automation är viktig inom dagens rekryteringsprocesser, och har trots dess effektivitet medfört utmaningar som diskrimination och bias. Trots att ett av AI algoritmers syfte är att minska bias finns det allt mer bevis på att AI inte är så rättvis som den sägs vara. Vi har därför valt att göra en studie kring automationens roll i rekryteringsprocesser. Vi har använt oss av en kvalitativ ansats för att få möjligheten att utforska respondenternas åsikter kringautomation och hur de arbetar med rekrytering. Vi utförde totalt nio intervjuer och två uppföljningsintervjuer där urvalet bestod av personer som arbetade inom rekrytering. I studien har vi identifierat att objektivitet kan vara utmanande att uppnå i automatiserade arbetsprocesser, brist på transparens i beslutstagandet av rekryteringsverktyget och dålig återkoppling till kandidaten från företagen. I studien har vi identifierat utmaningar som objektivitet, transparens och kommunikation. Dessa utmaningar behöver lyftas för att rättvisthantera kandidater i rekryteringsprocesser och undvika diskrimination. Automation has a high significance in today's recruitment process and has despite its effectiveness, contributed to some challenges. Despite the fact that one of the main purposes of AI algorithms is to decrease bias, there is more proof that AI algorithms aren't as fair as it says it would be. We have chosen to conduct a study about the role of automation in the recruitment process. We chose a qualitative approach to have the opportunity to explore the respondent's opinions about automation and how they are working with recruitment. In total,we conducted 9 interviews and 2 follow-up interviews with respondents from various professions within the recruitment sector. In this study, we identified that objectivity could be challenging to achieve in automated work processes, lack of transparency in the decision making of the recruitment tool and lack of feedback to the candidate from the companies. In our study we have identified challenges such as objectivity, transparency and communication.These are important issues to address in order to equally handle candidates in the recruitment process and to avoid discrimination.