Automated electromechanical systems based on modified recurrent neural networks synthesis

Разработаны методы синтеза математических моделей нелинейных электромеханических систем в виде модифицированных рекуррентных нейронных сетей, с использованием которых определены оптимальные параметры нелинейных регуляторов с применением генетических алгоритмов.The methods of nonlinear electromechanical systems mathematical models synthesis in the form of a modified recurrent neural networks, using which the optimal parameters of nonlinear controllers using genetic algorithms is developed