Method of constructing membership functions for image classification sulfur prints based on fuzzy sets

Предложена методика классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств и правил принадлежности с использованием экспертных оценок. При исследовании причин неоднозначной классификации введены области изменения формы функции принадлежности: однозначной классификации, пустого множества, полного поглощения и неоднозначной классификации. Однозначно классифицировано 100% изображений.The method of image classification sulfur prints based on fuzzy sets and rules of accessories with expert assessments. In the study of the causes of ambiguous classification change introduced form of membership function: unambiguous classification, the empty set, complete absorption and ambiguous classification. Definitely classified 100% of the images