Model of the pre-failure condition of axle boxes of rolling stock

Определено, что наибольший риск возникновения ошибки в определении технического состояния буксового узла возникает в так называемой «зоне неопределенности» из-за невозможности однозначно оценить его техническое состояние. Для решения этой задачи предложена модель в виде n-мерного радиус-вектора, имеющего направление к увеличению вероятности отказа и ухудшению значений параметров. Разработанная модель определения предотказного состояния будет способствовать уменьшению вероятности принятия ошибочных решений.The conducted research shows that integrated control systems are used for axle equipment of modern rolling stock. Such systems increase the adequacy of technical condition estimation and are capable of detecting faults early and predicting remaining life. It is also shown that not all the axle equipment having high temperature is faulty. The greatest risk of error in determining the axle equipment technical condition appears in the so-called "ambiguity area" because it is impossible to estimate its technical condition exactly. To estimate the axle equipment technical condition in the ambigu¬ity area, a model in the form of an n-dimensional radius vector having a trend to increase the probability of failure and to worsen parameter values is proposed. The model developed for determining the pre-failure condition will contribute to decreasing the probability of making wrong decisions as to the train operation mode. It will influence the train operation safety and stability of transportation process