Sparse imaging by nonconvex and nonsmooth minimizations : analyses and algorithms

Diese Dissertation widmet sich nichtkonvexen und nichtglatten Minimierungsproblemen in der auf dünner Besetztheit basierten mathematischen Bildverarbeitung. Die Arbeit ist in drei Teile gegliedert.Sparsity, in a general sense, plays a vital role in modern signal and image processing. This thesis is devoted to nonconvex and nonsmooth minimization approaches to sparsity-based image processing, which splits into three major parts.vorgelegt von Tao WuAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersZsfassung in dt. und inengl. SpracheGraz, Univ., Diss., 2014OeBB(VLID)33300