: Identifying and classifying ambiguity in requirements specifications

International audienceThis research falls within an industrial PhD for Prometil, a company that commercializes an automatic proofreader dedicated to requirements, i.e. textual content of specifications. It is a scientific research in collaboration with CLLE-ERSS, a laboratory specialized in corpus analyses. Within the context of the adaptation of semantic analysis, we study automatic ambiguity detection in requirements from specific but incomplete lexical resources. At the same time, the examination of requirements, documents that result in a low amount of data and poor lexical and syntactic variety, should offer a better understanding of ambiguity in specialized technical corpora to enrich specific lexical resources semi-automatically.Cette étude s’inscrit dans le cadre d’une thèse Cifre avec Prometil, une société qui commercialise un outil de détection automatique des erreurs dans les exigences, i.e. le contenu textuel des spé-cifications techniques. Il s’agit d’un travail de recherche dans la lignée des travaux en analyse de corpus menés par le laboratoire CLLE-ERSS qui s’intéresse aux corpus spécialisés. Dans le cadrede l’adaptation automatique des analyses sémantiques à de nouveaux domaines, nous étudions la détection automatique de l’ambiguïté - qu’elle soit syntaxique, sémantique ou lexicale - dans lesexigences à partir de ressources lexicales spécifiques mais incomplètes. En parallèle, l’exploration des exigences, qui sont des données non-massives et porteuses de peu de variétés lexicale et syntaxique, doit permettre de mieux appréhender la spécificité linguistique de corpus techniques spécialisés pour enrichir semi-automatiquement des ressources lexicales adaptées