PERSIA (Phase-based Estimation for Registration and Sub-pixel Image Alignment) est un algorithme qui permet d'effectuer une mise en correspondance sous-pixélique des images. La méthode est basée sur la corrélation de phase et dispose d'une robustesse remarquable aux variations d'éclairage
Projet DIALOGUECe document présente une expérimentation réalisée dans le domaine de l'agriculture. L...
Projet MENUSINWe consider an implementation of Farin's algorithm, with some modifications, for \lq $...
Projet META2We show how the LIPSOL library (Linear programming Interior-Point SOLvers) can be used i...
We study standard option prices in the one-dimensional Avellaneda-Lyons model with unknown volatilit...
Bevezetés: A tanulmány Szeged Civil Szervezetek Névjegyzékében szereplő, aktívnak tekinthető alapít...
Dans cette etude on s'interesse a la modelisation physique des phenomenes de catalyse se produisant ...
We develop a Godunov-type scheme for a non-conservative, unconditional hyperbolic multiphase model. ...
In 1994 Bérenger showed how to construct a perfectly matched absorbing layer for the Maxwell system ...
We consider the action of a Lie group that leaves invariant the sub-Riemannian structures associated...
Le positionnement du problème de transfert en poussée fable est amené. On propose l'aper u des métho...
Projet SORPandora permet de collecter les informations nécessaires pour caractériser le trafic Web d...
This paper gives new results for the isolation of real roots of a univariate polynomial using Descar...
To study topology in digital binary images, different discrete connectivities have to be used for bo...
Ce rapport présente une approche relative à la construction de systèmes répartis, restreinte aux app...
This paper is concerned with the simulation of the Partial Differential Equation (PDE) driven evolut...
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