L'analyse de données complexes reste hors la portée de l'approche par treillis, essentiellement à cause des aspects relationnels inhérents à ces données. Nous présentons une manière de réconcilier l'AFC et les formats de donnés relationnelles.d'origine et le niveau de revenu de chacun
International audienceDans une base de connaissance, les entités se veulent pérennes mais certains é...
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-SISONational audienceLors de ...
89 p. , ill. , 30 cmClassiquement l'analyse de concepts formels est basée sur des relations binaires...
National audienceL'Analyse Relationnelle de Concepts (ARC) est une extension de l'Analyse Formelle d...
National audienceL'analyse formelle de concepts (AF C) est une méthode de découverte de connaissance...
Séminaire du LATECE, UQAM, MontréalL'Analyse Formelle de Concepts (AFC) est une méthode mathématique...
National audienceCette présentation décrit l'Analyse Relationnelle de Concepts. Cette approche extra...
Nous proposons dans cet article une méthode d’extraction d’instances de relations n-aires dans un te...
National audienceL'extraction de motifs fermés (ou concepts formels) dans des relations binaires s'e...
National audienceCet article s'intéresse à l'exploration de jeux de données multi-relationnelles, et...
Les travaux présentés dans cette thèse ont été réalisés dans le cadre d'un contrat CNET JMINER, dont...
International audienceNous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des re...
National audienceCet article présente une méthode d'exploration de données temporelles, fondée sur l...
Les travaux menés dans le cadre de cette thèse se situent dans la problématique de recherche- indexa...
L'information contenue dans un forum de discussion est la meilleure et la pire des choses : meilleur...
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