Amélioration des expérimentations sur réseaux sans fil

Since the inception of the 802.11 standard in 1999, WLANs, which used to be exceptional, became a massive phenomena together with the evolution of portable devices. At the same pace, research on wireless networks, where both simulation and experimentation are used to validate protocols, has evolved rapidly. Nevertheless, the models used in this area were adapted from the wired paradigm, which has led to a significant gap between the simulated and the experimental results. Therefore, to validate wireless protocols or algorithms, wireless experimentation remains as an important resource. This thesis explores the improvements to experimentation on WLANs, from a methodological point of view. The main contributions of this thesis are: First, the new model for data abstraction to represent network events and aggregated data logs; second, the methodology to manage data in order to support a database model; and third the replacement of custom made processing scripts with data-oriented filter modules. These three key points converge to a proposal of a wireless experimentation methodology in order to attain reproductible experiments. We implement this methodology within a Wireless Experimentation Tool, and furthermore we show the improvement results through a wireless multicast experimentation use case.Depuis la création de la norme 802.11, en 1999, les réseaux locaux sans fil, qui était exceptionnelle à l'époque, sont devenus un phénomène incontournable après la l'évolution des appareils mobiles. Au même rythme, la recherche sur les réseaux sans-fil a rapidement évolué suivant des modèles adaptés du paradigme des réseaux filaires, qui a conduit un écart significatif entre la simulation et les résultats expérimentaux. En conséquence, afin de valider les protocoles sans fil ou des algorithmes, l'expérimentation sans fil devient un ressource importante. Cette thèse étudie les améliorations sur l'expérimentation sur les réseaux locaux sans fil, d'un point de vue méthodologique.Dans cette thèse, nous avons d'abord créé un nouveau modèle d'abstraction de données pour représenter les événements de réseau et de l'agrégation de données statistiques, en deuxième lieu, nous élaborons une méthodologie pour la gestion des données en vue de supporter un modèle de base de données et enfin on remplace le traitement avec scripts sur mesure avec des modules de filtrage et traitement. Ces trois principaux éléments convergent dans une méthodologie d'expérimentation qui pointe sur les conditions d'expérience et d'amélioration de la reproductibilité. Après, nous présentons Wextool, la mise en oeuvre d'un outil d'expérimentation sans fil qui applique la méthodologie et enfin, nous montrons les améliorations à travers une étude du multicast dans un scenario sans fil comme un cas d'utilisation, et nous évaluons la performance du processus