Cryptographically Private Linear Regression

Maskinlæring og stordatabehandling er viktige tema i den digitale verden, men her finnes det ufordringer med å holde dataene privat. I denne teksten skal vi se på hvordan en kan bruke homomorf kryptering for å holde både dataene og algoritmen brukt til å analysere privat. Vi skal se på lineær og logistisk regresjon, siden dette er kraftige verktøy som legger grunnlaget for mange andre algoritmer. Vi skal så lage en algoritme for å gjøre dette, og bevise at den er kryptografisk sikker. Til slutt skal vi lage en liten implementasjon av systemet mitt, for å vise at det er gjennomførbart i praksis