Les méthodes de classification non supervisées appliquées aux textes : mesure de la performance des résultats de clustering de documents

International audienceNous présentons une approche alternative pour l'évaluation de la qualité de classifications non supervisées de textes basée sur des critères de rappel, précision et F-mesure non supervisés, exploitant les descripteurs associées aux classes. La comparaison expérimentale du comportement des critères classiques avec notre approche est effectuée sur des données bibliographiques