REPRESENTATION ET ALGORITHMES PARCIMONIEUX POUR LA TOMOGRAPHIE PIV

International audienceCet article se place dans le contexte de l'estimation tridimensionnelle (3D) du mouvement de fluides turbulents. Nous examinons, plus particulièrement, le problème de l'estimation de la position 3D d'un ensemble de particules à partir d'un set d'images générées par un système expérimental de Tomographie PIV (Elsinga et al. [2006]). Ce type de problème étant par essence mal posé, il s'avère nécessaire d'imposer des contraintes additionnelles sur la solution recherchée. Dans ce papier, nous investiguons l'utilisation de contraintes encourageant la parcimonie de la solution. Nous étudions, en particulier, l'utilisation d'une famille d'algorithmes de faible complexité, communément appelés "algorithmes de poursuites" dans la littérature (Mallat et Zhang [1993]), pour la résolution de ce problème. Les résultats illustrent des performances en reconstruction similaires ou meilleures à l'état de l'art pour une complexité réduite d'un facteur de 10 jusqu'à 100