National audienceCet article présente l’utilisation de la programmation par ensembles réponses (ASP) pour répondre à une tâche de fouille de motifs séquentiels. La syntaxe de l’ASP, proche du Prolog, en fait un langage très pertinent pour représenter des connaissances de manière aisée et ses mécanismes de résolution, basés sur des solveurs efficaces, en font une solution alternative aux approches de programmation par contraintes pour la fouille déclarative de motifs. Nous proposons un premier encodage de la tâche classique d’extraction de motifs séquentiels et de ses variantes (motifs clos et maximaux). Nous comparons les performances calculatoires de ses encodages avec une approche de programmation par contraintes. Les performances obtenu...
International audienceLa fouille de motifs graduels a pour but la découverte de co-variations fréque...
National audienceBien que guidées par des problèmes réels, les techniques mises au point dans le cad...
International audienceDurant ces 10 dernières années, le domaine de la fouille de données a connu d'...
National audienceCet article présente l’utilisation de la programmation par ensembles réponses (ASP)...
National audienceLa découverte automatique de règles et motifs graduels (“plus l'âge d'une personne ...
National audienceL’utilisation de préférences suscite un intérêt croissant pour personnaliserdes rép...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceLa plupart des bases de données issues du monde réel sont constituées de données nu...
National audienceDans cet article, nous proposons une approche PPC permettant d'extraire des motifs ...
International audienceLa découverte de motifs pertinents est une tâche difficile en fouille de donné...
National audienceNous proposons une méthode complète d'extraction de motifs temporels fréquents avec...
International audienceL’incomplétude des données est un problème majeur dans les applications collec...
International audienceUn motif séquentiel avec négation prend la forme d'un motif séquentiel pour le...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
National audienceNous proposons une méthode originale pour extraire un résumé compact, représentatif...
International audienceLa fouille de motifs graduels a pour but la découverte de co-variations fréque...
National audienceBien que guidées par des problèmes réels, les techniques mises au point dans le cad...
International audienceDurant ces 10 dernières années, le domaine de la fouille de données a connu d'...
National audienceCet article présente l’utilisation de la programmation par ensembles réponses (ASP)...
National audienceLa découverte automatique de règles et motifs graduels (“plus l'âge d'une personne ...
National audienceL’utilisation de préférences suscite un intérêt croissant pour personnaliserdes rép...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceLa plupart des bases de données issues du monde réel sont constituées de données nu...
National audienceDans cet article, nous proposons une approche PPC permettant d'extraire des motifs ...
International audienceLa découverte de motifs pertinents est une tâche difficile en fouille de donné...
National audienceNous proposons une méthode complète d'extraction de motifs temporels fréquents avec...
International audienceL’incomplétude des données est un problème majeur dans les applications collec...
International audienceUn motif séquentiel avec négation prend la forme d'un motif séquentiel pour le...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
National audienceNous proposons une méthode originale pour extraire un résumé compact, représentatif...
International audienceLa fouille de motifs graduels a pour but la découverte de co-variations fréque...
National audienceBien que guidées par des problèmes réels, les techniques mises au point dans le cad...
International audienceDurant ces 10 dernières années, le domaine de la fouille de données a connu d'...