Dynamiques, Couplages et Visions Intégratives des Systèmes Multi-Agents, Numéro spécial de la Revue d'Intelligence Artificielle - RSTI série RIA- Volume 28 - N° 4/2014

National audienceLes systèmes multi-agents (SMA) représentent un paradigme de premierordre pour l’analyse, la conception et l’implémentation de systèmescomposés d’entités autonomes en interaction. Ainsi le comportementglobal du système est la résultante du caractère adaptatif des agentset de l’influence mutuelle des comportements individuels.La recherche scientifique sur les systèmes multi-agents se caractérisepar une grande diversité des approches, des modèles et des techniquesqui ont été appliqués pour :– la modélisation et la simulation de phénomènes complexes ;– la résolution collective de problèmes ;– l’intégration de systèmes informatiques hétérogènes ;– le développement de systèmes médiatisés.La communauté débat souvent de la nécessité, de la possibilité oudu souhait d’avoir une vision unifiée des systèmes multi-agents, qui setraduirait dans une architecture/plateforme/modèle de référence quetout un chacun pourrait s’approprier et faire évoluer selon ses besoins.Un des moyens de faire avancer le débat sur cette question serait deconsidérer le caractère intégratif des systèmes multi-agents. Il nécessitede se pencher sur les questions du couplage des dynamiques soutenanttout système multi-agent : couplage des dynamiques locales et globales,dynamiques spatiales et temporelletemporelles, dynamiques internes et externes,mais aussi, la dynamique de ces couplages, qui permet de créer l’unitédu collectif