International audienceUne méthode de sélection de variables adaptée à l'utilisation d'un modèle de régression en prévision Eisa FREVILLE INRETS-GRETIA, 2 av du Général Malleret-Joinville, 94114 Arcueil Cedex Résumé : Une nouvelle méthode de sélection des variables de régression d'un problème de prévision est proposée. Celle-ci utilise un critère empirique qui est une transposition de celui de Mallows à la prévision. Ce dernier critère est pris comme référence pour les procédures de sélection de variables classiques, lorsque le modèle réel dépend d'une infinité de paramètres. Sous cette hypothèse, nous comparons notre critère avec celui de Mallows et nous utilisons l'analyse de la variance pour une application de la méthode à un problème de ...
Cet ouvrage est consacré à un domaine de recherche porteur de nombreux développements, tout particul...
Nous proposons une méthode de discrimination non paramétrique conçue pour favoriser l'interprétabili...
Nous proposons une méthode de discrimination non paramétrique conçue pour favoriser l'interprétabili...
International audienceUne méthode de sélection de variables adaptée à l'utilisation d'un modèle de r...
International audiencePartant de l'estimation d'un modèle de mélange de régressions sur des données ...
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International audienceNous considérons un modèle de régression linéaire de grande dimension et plus ...
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International audienceDans les modèles de régression multiple avec variable modératrice, la relation...
La régression linéaire est souvent utilisée en pratique afin de trouver une relation entre une varia...
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Les travaux présentés portent sur la conception et la commande d'un ensemble convertisseur-génératri...
International audienceAfin de mieux comprendre le comportement du consommateur lors des premières ph...
National audienceEn statistique bayésienne, le raisonnement conditionnel probabiliste fonde la solid...
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