Security and optimization of distribution processes

A compra e o reabastecimento de botijas de gás é um processo que se tem mantido inalterado com o passar dos anos. Através da realização de um projeto por parte da empresa MicroIO, surgiu a possibilidade de adquirir as botijas de gás em determinados pontos de venda, garantindo deste modo a disponibilidade do produto. Na presente dissertação, foi desenvolvido um módulo cujo objetivo é auxiliar a empresa na venda das botijas de gás. Com base nos dados recebidos relativamente às vendas, é criado um modelo preditivo cujo objetivo é auxiliar os utilizadores na tomada de decisão. Ou seja, com base na informação obtida, é possível prever períodos de maior ou menor venda e ajustar o respetivo stock, por forma a ter sempre o produto disponível. Foi também implementado um processo de otimização de rotas, uma vez que é necessário reabastecer os pontos de venda com os produtos em falta. Através de uma correta planificação das rotas e de uma correta previsão, será possível efetuar uma distribuição correta do produto pelos veículos, evitando a sobrecarga dos veículos e, ao mesmo tempo aumentando a segurança da cadeia. O utilizador tem à sua disposição uma plataforma em que poderá escolher os pontos que pretende incluir na rota e através dessa informação é devolvida uma rota otimizada. A previsão e a gestão da cadeia de distribuição poderá otimizar os processos existentes, bem como poderá aumentar a segurança dos processos envolventes. Os resultados mostram que as previsões têm um erro bastante baixo, mesmo para períodos de tempo extensos. Isto deve-se ao facto de serem utilizados dados fictícios, gerados com base numa suposição.The purchase and refilling of gas cylinders is a process that has remained unchanged over the years. Through the realization of a project by the MicroIO company, it became possible to purchase the gas cylinders in certain locations, thus ensuring the availability of the product. In this dissertation, a module was developed whose objective is to assist the company in the sale of the gas cylinders. Based on the data received regarding sales, a predictive model is created whose objective is to help the users in the decision making process. That is, based on the information obtained, it is possible to predict periods of higher or lower sales and adjust the respective stock, in order to always have the product available. A route optimization process was also implemented, since it is necessary to replenish the locations with missing products. Through a correct planning of the routes and a correct forecast, it will be possible to perform a correct distribution of the product by the vehicles, avoiding the overload of the vehicles and, at the same time, increasing the safety of the supply chain. The user has at his disposal a platform where he can choose the points he wants to include in the route and through this information an optimized route is returned. The forecasting and management of the supply chain can optimize existing processes, and can also increase the security of the surrounding processes. The results show that the forecasts have a fairly low error, even for long time periods. This is due to the fact that fictitious data, generated on the basis of an assumption, is used.Mestrado em Engenharia Informátic