Analisis Lama Waktu Kesembuhan Pasien Demam berdarah Dengue dengan Pendekatan Regresi Coxx Proportional Hazard

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia yang jumlahnya semakin meningkat dan penyebarannya semakin luas. Kabupaten Banyumas merupakan salah satu wilayah endemis penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) yang memiliki jumlah kasus cukup tinggi dari tahun 2018-2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode terbaik untuk mengatasi kejadian bersama atau data ties di antara metode Efron dan Exact pada kasus pasien rawat inap DBD di RST Wijayakusuma pada tahun 2019 sampai 2021. Analisis survival merupakan prosedur statistika yang digunakan untuk menganalisis data yang berhubungan dengan waktu, dengan diketahui waktu awal (time origin) penelitian yang sudah ditentukan, sampai waktu terjadi suatu kejadian (event) atau waktu akhir penelitian (end point). Ties adalah kejadian dua individu atau lebih mengalami kejadian pada waktu yang bersamaan. Data survival yang memiliki data ties akan menimbulkan masalah dalam nilai partial likelihood. Dalam mengatasi kasus data ties dapat menggunakan metode partial likelihood Breslow, Efron, dan Exact. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode partial likelihood Exact merupakan metode terbaik untuk mengatasi kasus ties dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lama waktu kesembuhan pasien DBD adalah jenis kelamin, suhu tubuh, dan kadar hematokrit