Prediksi Harga Pangan pada Pusat Informasiharga Pangan Strategis Nasional Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation

Prediksi digunakan untuk memperikrakan nilai-nilai data bertipe ada saja dan kapan saja. Pangan merupakan salah satu kebutuhan pokok yang harus dipenuhioleh seluruh manusia. Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional adalah Webyang dikeluarkan oleh Bank Indonesia yang mempublikasi harga 10 bahan pangan berdasarkan survei harian dihari kerja (senin – jumat) diambil berdasarkan 33Propinsi, 82 kota/kabupaten, dan diambil sampel 2 pasar yang merupakan pasarutama yang relatif besar. Prediksi Harga Pangan pada Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional dengan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation dibangun dengan bahasa pemrograman Pyhton versi 3.7 berbasis Web dengan metode pengembangan waterfall