Metode Ridge Regression dan Permasalahan Multikolinearitas

Penelitian ini membahas regresi linier berganda yang mengalami multikolinearitas atau korelasi yang tinggi antar variabel independen.Pendeteksian multikolinearitas dilakukan dengan VIF yaitu pada saat VIF > 10. Oleh karena itu, metode yang sesuai untuk kasus ini adalah metode ridgeregression. Metode tersebut bekerja atas dasar proses centering and rescaling dan penambahan nilai tetapan bias (k). Analisis dilakukan terhadap data kasus dansimulasi pengurangan variabel independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data kasus dan simulasi untuk nilai k optimum menghasilkan model ridgeregression yang cenderung sama dan metode ridge regression merupakan solusisignifikan untuk kasus data yang mengalami multikolinearitas