Cartographie de la croissance urbaine par les séries temporelles d'images satellitaire : Cas de Tres Cantos (2003-2013)

International audienceAu moment où les technologies spatiales et les capacités d'acquisition ne cessent d'évoluer, la communauté des chercheurs en télédétection se retrouve devant un besoin grandissant en méthodes innovantes de traitement d'images et d'analyse de séries temporelles à haute résolution spatiale. Le riche contenu informatif de ces données est susceptible d'intéresser un large panel d'applications, telles que le suivi de l'utilisation des sols, la gestion des ressources naturelles et la cartographie des dommages et la mis à jour des systèmes d'informations géographiques (SIG). Dans ce contexte s'intègre cet article, dont l'objectif est de cartographier la croissance urbaine en se basant sur l'analyse des séries temporelles d'images satellites (STIS), que constituent un grand volume de données et elles contiennent des informations complexes et d'intérêt. Par exemple, de nombreux événements spatio-temporels, tels que les variations progressives ou encore des variations aléatoires liées à d'autres facteurs, peuvent y être observés et sont utiles pour des problématiques de télésurveillance. Nous nous sommes intéressé a l'ensemble de la chaine d'exploitation des séries temporelles, de la phase du prétraitement des images jusqu'à l'interprétation des changements