Optimisation de la maintenance par la conception robuste de la modularité : Application au torréfacteur de soja

For a given piece of equipment, knowing its modular architecture has the advantage of facilitating its maintenance. Indeed, during a maintenance problem, we do not act on all the equipment, except on the faulty module and we also gain time to detect the observed fault. However, the definition of a good architecture is conditioned by a judicious choice of the design parameters, more specifically of the disassembly parameters because during the initial design phase, the constraints of disassembly are increasingly integrated to guarantee a good disassembly of equipment for maintenance purposes. Following the major difficulties in maintaining complex topology systems, the modular design is therefore an asset for companies. On the other hand, the modular design although it has advantages of standardization and reconfigurability is enormously expensive, which requires more resources, more time and more work of the designers. This has consequences for the maintenance of the equipment, because the more complex or denser the modules of the equipment, the more expensive the maintenance is. This thesis therefore aims to improve maintenance by designing modularity. Achieving this objective requires a methodology which consists first of evaluating the best design solution to assess the relevance of the design constraints chosen, then developing a tool which is based on the existing clustering algorithm, by having first presented the limits of the existing clustering algorithm and finally validate the proposed tool by observing a reduction in module coupling costs to guarantee good maintenance and deduce reconfiguration of the equipment.Pour un équipement donné, la connaissance de son architecture modulaire présente l’avantage de faciliter sa maintenance. En effet, lors d’un problème relevant de la maintenance, on n’agit pas sur tout l’équipement, sauf sur le module défaillant et on gagne aussi en temps pour détecter le défaut observé. Cependant, la définition d’une bonne architecture est conditionnée par un choix judicieux des paramètres de conceptions, plus spécifiquement des paramètres de désassemblage du fait que lors la phase initiale de conception, on intègre de plus en plus les contraintes de désassemblage pour garantir une bonne désassembilité des équipements pour des fins de maintenance. Suite aux difficultés majeures de maintenance des systèmes de topologies complexes, la conception modulaire est donc un atout pour les entreprises. D’autre part, la conception modulaire bien qu’elle présente des avantages de standardisation et de reconfigurabilité est énormément onéreuse, ce qui nécessite plus de ressources, plus de temps et plus de travail des concepteurs. Cela engendre des conséquences sur la maintenance des équipements, car plus les modules de l’équipement sont complexes ou plus denses, plus la maintenance est couteuse. Il est donc question dans cette thèse d’améliorer la maintenance par la conception de la modularité. L’atteinte de cet objectif passe par une méthodologie qui consiste d’abord à évaluer la meilleure solution de conception pour apprécier la pertinence des contraintes de conceptions choisies, ensuite développer un outil qui s’appuie sur l’algorithme de clustering existant , en ayant au préalable présenté les limites de l’algorithme de clustering existant et enfin valider l’outil proposé en observant une réduction en coûts de couplage des modules pour garantir une bonne maintenance et déduire une reconfiguration de l’équipement