Dynamiques industrielles, productivité, pouvoir de marché et concurrence : une analyse empirique des entreprises manufacturières françaises

La thèse est composée de quatre essais, traitant des sujets suivants : les dynamiques industrielles et de la productivité aggrégée, le pouvoir de marché des entreprises, ainsi que la concurrence des entreprises. La thèse se concentre principalement sur l'industrie manufacturière française, où diverses dimensions des sujets mentionnés sont explorées en s'appuyant sur une analyse à la fois théorique et empirique. La partie empirique de l'analyse est réalisée sur un riche ensemble de données sur les entreprises manufacturières françaises observées sur environ 20 ans, précisément de 1994 à 2016. Les contributions de la thèse sont triples : descriptives, théoriques et économétriques. Tout d'abord, la thèse présente de nouveaux faits stylisés sur les fondements micro de la dynamique de la productivité agrégée et des marges dans l'industrie manufacturière française, avec un accent particulier sur l'industrie du forêt-bois, qui est présenté dans le deuxième chapitre (le premier chapitre contient l'introduction générale). L'analyse met l'accent sur l'asymétrie d'efficacité entre les entreprises exportatrices et non exportatrices et sur l'asymétrie de pouvoir de marché entre les entreprises jeunes et matures. Le troisième chapitre étudie ensuite l'évolution de la productivité et de la marge aggrégée ainsi que le rôle de l'entrée et de la sortie du marché, en considérant l'ensemble de l'industrie manufacturière française. Le quatrième chapitre de la thèse explore dans une première partie les résultats de bien-être d'un modèle de concurrence de Cournot dans lequel les entreprises sont hétérogènes dans leurs coûts variables et fixes. Le modèle permet de dériver de nouvelles implications intéressantes en termes de politique de concurrence. Dans une deuxième partie du chapitre, une stratégie économétrique pour estimer le modèle est présentée. Enfin, le cinquième chapitre développe un nouvel estimateur instrumental non-paramétrique avec effets fixes, qui est appliqué à l'estimation d'une fonction de demande inverse. Les applications potentielles de l'estimateur proposé sont toutefois beaucoup plus larges. Le sixième et dernier chapitre résume la thèse et discute des limitations et de l'extension.The thesis is composed of four essays, treating the topics industry and productivity dynamics, market power, as well as firm competition. The thesis mostly focuses on the French manufacturing industry, where various dimensions of the mentioned topics are explored by relying on both theoretical and empirical analysis. The empirical part of the analysis is carried out on a rich dataset of French manufacturing firms observed over about 20 years, precisely from 1994 to 2016.The contributions of the thesis are threefold: descriptive, theoretical, and econometric. First, the thesis presents new stylized facts about the micro foundations of aggregate productivity and mark-ups dynamics in the French manufacturing industry, with a special focus on the woodworking industry, which is presented in the second chapter (the first chapter contains the general introduction). The analysis puts a special emphasis on the efficiency asymmetry between exporting and non-exporting firms and on the market power asymmetry between young and mature firms. The third chapter investigates then aggregate productivity and markup evolution and the role of market entry and exit, considering the overal French manufacturing industry. The fourth chapter of the thesis explores in a first part the welfare outcomes of a Cournot competition model in which firms are heterogenous in both their variable and fixed costs. The model allows to derive some interesting new implications in terms of competition policy. In a second part of the chapter an econometric strategy to estimate the model is presented. Finally, the fifth chapter develops a new non-parametric instrumental estimator with fixed effects, which is applied to the estimation of an inverse demand function. The potential applications of the proposed estimator, however, are much broader. The sixth and last chapter summarized the thesis and discusses limitations and extension