Penerapan Metode Content Based Image Retrieval (CBIR) Dengan Algoritma Shingling Pada Aplikasi Kemiripan Gambar

Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah salah satu aplikasi pengolahan citra yang dapat membantu pengguna menemukan suatu citra dari database citra secara cepat dengan menggunakan citra sebagai query atau gambar A dan gambar B. Dalam CBIR, fitur-fitur visual citra dalam database diekstraksi dan disimpan dalam vektor yang disebut vektor fitur. Fitur citra query juga diekstraksi dan diukur jaraknya dengan vektor fitur yang tersimpan di dalam database. Citra hasil temu kembali diurutkan berdasarkan jarak vektor fitur dari terkecil hingga terbesar.Warna dan tekstur adalah dua fitur penting dari sebuah citra.Dalam penelitian ini, fitur warna diekstraksi dengan metode Colour Histogram, Colour Histogram menunjukkan probabilitas suatu intensitas warna. Model warna citra yang digunakan adalah RGB, Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan oleh pengguna yang masing-masing menggunakan 2 citra query, dari masing-masing 2 citra tersebut kemudian dipadukan dengan algoritma shingling, dengan algoritma ini gambar dari kedua citra bitmap tersebut dibangkitkan nilai 64 bit (8 byte