Indústria 4.0 no setor dos transportes - Sistema de apoio à decisão baseado em modelos de simulação

Os últimos anos foram marcados por alguns eventos adversos a nível global, como ataques terroristas, desastres naturais, recessões económicas e a atual crise pandémica. Estes eventos refletem um ambiente global em constante mudança, gerando incerteza e vulnerabilidade na gestão das cadeias de abastecimento e dos transportes em concreto. No sector dos transportes rodoviários em Portugal, além de existirem problemas em termos estruturais que afetam a sua atividade no geral, têm ocorrido grandes mudanças num curto intervalo de tempo, numa economia em mudança em que as oportunidades económicas estão cada vez mais relacionadas com novas formas de mobilidade de pessoas, de bens e particularmente da informação. Nesta era do digital, em que a indústria 4.0 está a revolucionar e revigorar todas as operações dos transportes, é importante perceber as vantagens oferecidas pela quarta revolução de forma a mudar comportamentos e aproveitar oportunidades. Neste contexto, a presente dissertação apresenta como objetivo, compreender de que forma a Indústria 4.0 e as suas tecnologias de atuação, mais concretamente a simulação, pode servir de suporte na gestão mais eficiente das empresas que operam no setor dos transportes. Com este propósito, foi construída uma ferramenta de apoio à decisão baseada na Dinâmica de Sistemas (DS), que aborda os principais fatores que influenciam a atividade dos transportes para auxiliar os gestores na tomada de decisões, tendo por base os fluxos de carga através da comparação de vários cenários. Na construção da ferramenta, recorreu-se a informação disponibilizada pela base de dados de uma empresa do setor, com considerável crescimento e larga experiência na atividade e, a informações legais relacionadas com o setor dos transportes. Assim com a presente dissertação, pretende-se que a utilização da simulação suportada no software Vensim, possibilite ao utilizador de testar, analisar e prever os fluxos de carga face a cenários de atividade em função das variáveis que pretenda analisar, antecipar necessidades de recursos para cumprir com o serviço de entregas e tomar decisões sobre os custos da distribuição e o preço do serviço fornecido.The last few years have been marked by some adverse events at the global level, such as terrorist attacks, natural disasters, economics recessions and the current pandemic crisis. These events reflect an ever-changing global environment, generating uncertainty and vulnerability in the supply chains management and transport. In the road transport sector in Portugal, in addition to structural problems that affect its activity in general, there have been major changes in a short period of time, in a changing economy in which economic opportunities are increasingly related to new forms of mobility of people, goods and particularly information. In this digital age, where industry 4.0 is revolutionizing and reinvigorating all transport operations, it is important to understand the advantages offered by the fourth revolution to change behavior and seize opportunities. In this context, this dissertation aims to understand how Industry 4.0 and its operating technologies, specifically simulation, can support the more efficient management of companies operating in the transport sector. With this purpose, a decision support tool based on System Dynamics (SD) was built, which addresses the main factors influencing transport activity to assist managers in decision making based on cargo flows through comparison of various scenarios. In building the tool, we used information provided by the database of a company in the sector, with considerable growth and extensive experience in the activity and legal information related to the transport sector. Thus, with this dissertation, it is intended that the use of simulation supported in the Vensim software, enables the user to test, analyze and predict the load flows against activity scenarios depending on the variables that they intend to analyze, anticipate resource needs to comply with the delivery service and make decisions about distribution costs and the price of the service provided