Disseny i implementació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral en circuits dígitals

Aquest Treball de Fi de Grau s’ha dut a terme a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB). Aquest projecte té com a objectiu la creació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral. Es pretén desenvolupar un software des de zero capaç de realitzar prediccions i classificacions. S’ha fet una recerca dels diferents mètodes estadístics més comuns avui dia i s’ha triat la xarxa neuronal com la més adient per a l’objectiu del projecte. Aquesta s’ha programat mitjançant el llenguatge C degut a la seva gran versatilitat i la facilitat d’arribar a nivells molt baixos dins de la programació. Per tant, poder capçar el complet funcionament de la xarxa neuronal. Aquesta ei- na, s’ha començat a comprovar amb conjunts de dades senzills i cada vegada se n’ha augmentat la complicació per tal d’assolir un nivell de complexitat elevat que permeti a la xarxa fer predic- cions sobre conjunts de dades variatss. La plataforma dona llibertat a l’usuari per ser flexible en els seus paràmetres i així optimitzar-la al màxim per tal d’adaptar-se a cadascun dels conjunts de dades. S’aconsegueix una xarxa programada des de zero que funciona correctament per els diferents conjunts de dades que es presenten tot i que es deixa la porta oberta a optimitzar les dades d’entrenament per a realitzar un atac de canal lateral Al llarg de les pàgines que segueixen, el lector podrà conèixer el procediment seguit en la rea- lització del treball, així com els diferents entrenaments que s’ha realitzat amb els seus resultats. A més a més, a nivell personal, es vol plasmar la idea que una vegada es coneix un llenguatge de programació n’és prou semblant aprendre’n i saber utilitzar a un nivell prou complex un de desconegut